 |
 |
 |
|
Sundhed er mere end at spise sundt og dyrke motion. Ved denne opstilling har publikum chancen for at undersøge personlige forhold, der udtrykker den samlede sundhedsadfærd og se, hvad denne adfærd betyder for levetiden sammenlignet med den gennemsnitlige levetid.
Når vi har valgt at bruge levetiden som resultat er det fordi, at det er et neutralt og veldefineret begreb. En høj livskvalitet er selvfølgelig vigtig, og hænger ikke nødvendigvis sammen med levealderen. Man kan måske vælge at ”leve stærkt, og dø ung”, men den slags må vi overlade til hver enkelt at bedømme. Middellevetid Middellevetiden i Danmark er for mænd 78 år, for kvinder 82 år. Dvs. et barn, der fødes i dag forventer vi lever så lang tid, hvis vilkårene fra fødeåret var gældende i hele barnets liv. Sådan vil det sikkert ikke gå. Danskerne lever længere og længere. I dag bliver alle heller ikke lige gamle. Vores levealder bestemmes af en række faktorer: genetiske og biologiske forhold, livsstil, sundhedsvaner og levevilkår samt sundhedsvæsenets forebyggende, behandlende og rehabiliterende indsats. Lige nu har hvem som helst af os allerede gennemlevet en del af livet, dvs. vi har lagt grunden til den forventede levetid. Restlevetiden henter vi i en overlevelsestavle. Men noget kan vi ændre på ved at lægge livet om. Variabler Variationen i levetid forsøger lægerne at forklare med en række forskellige målbare forhold. Hvad bestemmer hvem der dør unge og hvem der får et langt liv? Det er sådanne oplysninger, vi har lagt ind i den model, vi bruger i opstillingen. Oplysningerne skal være ”sigende”, dvs. undersøgelser skal have dokumenteret deres effekt. Lever rødhårede længere end folk med sort hår? Betyder et glas snaps hver dag at du lever længere? Er hospitalerne i Hillerød så meget bedre, at folk i den egn lever længere end alle andre i Danmark? Nogle oplysninger ”kan hænge sammen”. Socialgruppe og bopæl hænger fx meget sammen. I Charlottenlund bor de fattigste ikke, derfor er der ikke så mange livsstilssygdomme, der er typiske for de mest socialt udsatte grupper. Postnummer er en meget afgørende faktor for den forventede levetid. Det kan umiddelbart virke noget underligt. Grupper af betydende variable Vi har udarbejdet spørgsmål, der samler sig i grupperne:
Vi har kun medtaget spørgsmål, vi fagligt kan stå inde for. Og mængden af spørgsmål er selvfølgelig begrænset. Vi antager at sådan som du svarer nu, dækker hele dit liv. Det er naturligvis en tilsnigelse. Samme skema bruges for mænd og kvinder, og for piger og drenge. Skemaet kunne man have lavet mere sofistikeret, men vi har prioriteret at publikum kan sammenligne besvarelser indbyrdes og lege med besvarelserne, så man – efter første gennemgang af spørgeskemaet - let og overskueligt kan ændre sine svar og undersøge, hvad de forskellige ting betyder for den forventede levetid. Denne leg med modellen har været en vigtig ting for os. |
Hälsa är mer än att äta sunt och motionera. Genom denna station har besökarna möjlighet att undersöka de personliga omständigheter som utgör det samlade hälsobeteendet samt se vad detta beteende betyder för livslängden jämfört med den genomsnittliga livslängden.
Vi har valt att använda livslängden som resultat för att den är ett neutralt och väldefinierat begrepp. En hög livskvalitet är självklart viktig och den hänger inte tvunget ihop med livslängden. Man kan kanske välja att ”leva hårt och dö ung”, men sådana val får vi överlåta åt den enskilde att göra. Medellivslängd Medellivslängden i Danmark är 78 år för män och 82 år för kvinnor. Dvs. ett barn som föds i dag förväntas leva så här länge förutsatt att villkoren från födelseåret gäller under hela barnets liv. Men så lär det troligtvis inte bli. Danskarna lever allt längre. I dag blir alla inte heller lika gamla. Vår livslängd bestäms av en rad faktorer: genetiska och biologiska omständigheter, livsstil, hälsovanor och livsvillkor samt hälsovårdssystemets förebyggande, behandlande och rehabiliterande insatser. Just nu har alla av oss redan levt en del av livet, dvs. vi har lagt grunden till den förväntade livslängden. En del kan vi ändra på genom att förändra vårt liv. Variabler Variationen i livslängd försöker läkarna förklara med en rad olika mätbara omständigheter. Vad är det som avgör om man dör ung eller får ett långt liv? Det är sådan information vi har lagt in i den modell som vi använder i stationen. Informationen ska vara ”talande”, dvs. dess effekt ska ha dokumenterats genom undersökningar. Lever rödhåriga längre än människor med svart hår? Betyder en snaps om dagen att du lever längre? Är sjukhusen i Hillerød så mycket bättre att människor i det området lever längre än alla andra i Danmark? Viss information ”kan hänga ihop”. Socialgrupp och bostad har t.ex. ett nära samband. I Charlottenlund bor inte de fattigaste, varför det där inte förekommer så många livsstilssjukdomar som är typiska för de socialt mest utsatta grupperna. Postnummer är en mycket viktig faktor för den förväntade livslängden. Det kan omedelbart verka lite märkligt. Grupper av viktiga variabler Vi har utarbetat frågor inom följande områden:
Vi har endast tagit med frågor som vi yrkesmässigt kan stå in för. Och antalet frågor är naturligtvis begränsat. Vi utgår ifrån att dina svar i dag gäller för hela ditt liv. Det är naturligtvis en slutsats på otillräckligt underlag. Samma frågeformulär används för män och kvinnor samt för flickor och pojkar. Formuläret kunde ha utformats på ett mer avancerat sätt, men vi har lagt störst vikt vid att besökarna ska kunna jämföra svaren inbördes och leka med svaren så att man – efter den första genomgången av frågeformuläret – på ett enkelt och överskådligt sätt kan ändra sina svar och se vad de olika faktorerna betyder för den förväntade livslängden. Denna lek med modellen har varit viktig för oss. |
Health is about more than just eating healthy foods and taking exercise. At this display, people can investigate some personal factors that express their total health behaviour, and the effects that this behaviour may have on their life expectancy, compared to average life expectancy.
We have chosen to express the results in terms of life expectancy because this is a neutral and well-defined concept, but high quality of life is naturally also important, and does not necessarily have anything to do with how long you live. You may choose to ”live fast, die young”, but that’s up to the individual to decide. Mean life expectancy Mean life expectancy in Denmark is 78 years for men and 82 years for women. This means that a child born today can expect to live that long, if the conditions that apply in the year of the child’s birth remain constant throughout his or her life. That is unlikely to happen; Danes are living longer and longer – and not everyone lives equally long in our own day, either. How long we live is determined by a number of factors: genetic and biological factors, lifestyle, health habits and quality of life all play a role, as does the medical treatment and preventive and rehabilitative efforts of the health service. Right now, we have all lived a part of our lives, which means that we have established the basis for our expected lifespans. That number comes from a survival table. However, we can change this to some degree by changing our lifestyles. Variables Doctors attempt to explain these variations in lifespan through a number of measurable factors. What is it that determines whether we die young, or live to a ripe old age? This is the kind of information we have included in the model we use in the display. The information must be ”significant”, i.e. the surveys must have documented the effect of certain factors. Do redheads live longer than brunettes? Can drinking a glass of schnapps every day prolong your life? Are the hospitals in Hillerød so much better that people there live longer than anywhere else in Denmark? Some facts are statistically “correlated”. Social class and housing conditions, for example, are closely linked. You won't find very many poor people living in the Copenhagen suburb of Charlottenlund, so people there suffer from fewer of the lifestyle diseases that typify the most socially vulnerable groups. Your postcode is thus a highly decisive factor in your life expectancy – as strange as that may seem at first. Groups of significant variables We have categorised our questions into the following groups:
We have only included questions that we feel we can justify as professionals, and the overall number of questions we can place is naturally limited. We also assume that the answers you provide now will apply to your whole life, which is naturally somewhat questionable. The same chart is used for both men and women, and for girls and boys. We could have made the chart more sophisticated, but we preferred to make it possible for people to compare their results and have fun with the responses, so that, having given one set of responses, they can change their answers and see what difference these changes will make to their life expectancies. It has been important to us that people have the chance to play with the model’s results. |